人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等的综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。人工智能从诞生开始发展至今，已经实际应用到了很多的领域，例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval)等。指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、智能搜索、机器人博弈等都是以人工智能为核心的业务应用。

人工智能是开启未来智能世界的密匙，是未来科技发展的战略制高点，谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者。因此培养人工智能专业型人才是教育产业正在面临的战略性机遇。

我们为客户提供人工智能教育一站式解决方案，为学校打造AI人工智能课程、专业及学院。针对小学、中学、高校不同阶段的学生，建立由浅入深的人工智能课程。让学生感知、认知人工智能，并结合编程和软硬件操作产生自己的AI作品，从而更好的理解人工智能，提升学生的AI素质，培养学生对人工智能的兴趣，开发学生的探究能力。

采用最优质的课程资源、师资力量、人工智能教材、先进的教学模式、企业合作资源等，聚焦人工智能专业学科与教学资源建设、产学研用结合的人才培养模式建设、人工智能实验室建设、就业服务保障体系建设，提供从课程服务到软硬件环境一体化全方位解决方案。

人工智能培养计划

人才培养

在人工智能教育人才培养的过程中，我们秉承综合性人才培养的要求和产教融合的培养理念，明确新经济、新科技背景下的行业需求，构建人才能力体系，从专业及行业认知、专业核心知识贯通、专业岗位能力提升、职业素养养成和创新创业协助等方面与校方深度合作，培养具有创新创业意识、数字化思维和跨界整合能力的人才。

师资培养

师资培养是当前国家实现教育创新、推进素质教育过程中的重点工作。为满足合作院校对于师资培养方面的需求，我们在人工智能教育合作中加入教师相关培养内容，以高质量、重交付的理念保证参与培训的教师能够真正的提高专业技术能力和实训授课水平，使学校拥有人工智能领域的专业师资团队。

赛事支持

        定期举办人工智能比赛，旨在充分释放学生创新潜能，为学生搭建一个展示梦想、激发能量的舞台。激发学生学习动力，为学校人工智能教育成果展示提供平台，促进人工智能教育事业的发展。

人工智能教育应用

        以人工智能为核心，结合移动互联和大数据分析手段，提高教育的信息化水平，将人工智能充分利用到教育行业中。促进学校智能管理、智能教学，逐步形成校园教学的全面交互、校园环境的全面感知、校园管理的 高效协作、校园生活的方便快捷。

人工智能在教育中的应用场景主要有

NO.1：校园安防。建立安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育工作的重点之一。传统的校园安防无法实现快速定位人员、事件预警、主动预防等能力，已不能满足日趋复杂的校园环境。我们提供的融合人工智能的校园安防解决方案，在校园重点场所的卡口位置部署智能人脸摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍，实现实时黑名单比对报警和人脸检索。人员进出口通道均可实现人脸识别认证，可以有效预防未授权人员随意进出校园关键区域。对重点区域布控行为分析摄像机，对区域内人员行为进行跟踪，遇到突发情况可迅速通过后台服务器将报警信息传送至学校校领导和安保中心，避免事态的恶化。

NO.2：智能考勤。我们为用户提供基于人脸识别的智能无感知考勤，为校园的学生、教师、行政人员等提供完善的考勤服务，解决了传统点名及刷卡方式的管理难度。为校领导提供可视化的教职工及学生数据，为教师提供各班次出勤情况，辅助进行教育决策。

NO.3：刷脸支付。通过人工智能应用促进校园生活的便捷是学校信息化建设的直接成果。我们将人员信息与人脸信息进行绑定，对接校园中食堂、超市、图书馆、医疗室、宽带等生活设施的缴费系统，真正意义上实现“无卡校园通”的便捷生活。

NO.4：教学评价。采集教师课堂行为、学生行为、师生互动行为及教室信息化产品使用情况等数据，通过后台人工智能分析系统对教学过程进行客观分析，对学生表情、行为、专注度等进行实时分析，生成课堂整体多维度分析结果，可以用于更好的辅助教学模式分析和教学质量判断。

NO.5：智能决策。基于用户教育管理数据、行为数据及相关行业数据，利用BI分析、业务建模、数据可视化等技术手段，实现对管理决策活动的数据支撑，并提供监控、模拟和模型预测等功能。可以广泛地应用于学校的校园管理、区域的教育管理与教育治理等相关场景。

NO.6：个性化学习。每一个人都有独特的思维特点和学习方式。然而在班级中数十人的课堂上，老师只能用一种方法、一个节奏教。要想适应每个孩子的方式和节奏，靠传统的课堂教学方法是不可能的。我们通过收集和分析学生的学习数据，用人工智能逐渐勾勒出每个学生的学习方式和特点，然后自动调整教学内容、方式和节奏，使每个学生都能得到最适合自己的教育。随着时间的推移，数据积累逐渐增多，人工智能也就越“聪明”，对学生学习的适应也就越精准，这样形成良性循环，学生的学习效率越来越高，效果越来越好，学生的信心也随之增强。

通过智能推荐引擎解决学习过程个性化的问题。智能推荐引擎一方面基于对学生数据的全面掌握，准确刻画学生的个性特征与学习需求；另一方面基于对学习资源内容和使用状况的智能分析，实现资源特性的标签化；最终根据每个学生的真实需求，智能化推送合适的学习资源，以实现学习过程的个性化。

通过智能学情分析解决教学过程精准化的问题。智能学情分析技术一方面汇聚了单个学生的学习态度、学习风格、知识点掌握情况等信息，使教师能够精准掌握学生个体的学习需求；另一方面统计了班级整体的学习氛围状况、薄弱知识点分布、成绩分布等学情信息，使教师能够精准掌握班级整体的学习需求；最终为合理规划教学资源、恰当选取教学方式提供专业指导意见，实现教学过程的精准化。

通过智能决策支持解决管理过程科学化的问题。智能决策支持一方面实现了校园数据的打通、汇聚与交换，形成学生、班级、学校多级数据体系；另一方面实现了校园数据的规整与加工，并基于业务场景创建校园数据仓库，创建分析、度量、诊断、预测等各类模型，生成可视化分析图；最终为学校管理者提供基于数据与模型的决策建议，以实现数据驱动的管理过程的科学化。